我院临床医学研究中心与检验科合作发现基于血清肿瘤标志物建立的模型可用于评估肺癌的肿瘤转移

时间:2020-06-24 作者: 来源:临床医学研究中心 阅览次数:776次 【打印】
      达州市中心医院临床医学研究中心和检验科合作,在肺癌转移评估研究方面取得新进展,相关研究成果于2020年6月15日在国际期刊《癌症医学》(Cancer Medicine)上在线发表,题为“血清肿瘤标志物评估肺癌肿瘤转移的预测模型的建立” (Development of a prediction model with serum tumor markers to assess tumor metastasis in lung cancer)。
      作为癌症中的第一杀手,肺癌被认为是当今世界上对人类健康与生命危害最大的恶性肿瘤。非小细胞肺癌IB期患者的5年总生存率为68%,而IVA-IVB期患者的5年总生存率低于10%。小细胞肺癌患者的中位生存期为10~12个月。研究表明复发和转移可显著增加肺癌患者的死亡风险。因此,转移的评估对新诊断肺癌患者临床治疗方案的选择及预后具有重要的指导价值。
      针对这一挑战性的问题,我院检验科、临床医学研究中心和北京大学张秀琴教授合作,回顾性分析了本院2016-2017年间541例病理诊断为肺癌的患者资料,利用回归分析,以血清肿瘤标志物(CEA, CA125, CA199, CA153, CA724, CYFRA, NSE)为基础,构建了能预测肺癌患者转移的评估模型,受试者工作特征曲线(ROC)中的曲线下面积(AUC)能达到0.792。决策树模型可进一步优化血清标志物模型的使用范围,匹配度可达到95%。

      对于临床上新诊断为肺癌的患者,根据其血清肿瘤标志物水平提前于传统检测方法对肿瘤转移情况进行评估,或联合传统影像方法进行转移评估,可以尽可能减少漏诊,最大程度减少患者的痛苦,提高肺癌肿瘤转移患者的治疗收益。

模型的应用

      达州市中心医院曾凡新研究员、北京大学张秀琴教授为该论文的共同通讯作者,达州市中心医院临床医学研究中心褚延鹏、检验科王家驷、李洁为该论文的共同第一作者,达州市中心医院王廷杰对本论文做出重要贡献。本项工作获得了国家自然科学基金(81902861),四川省卫健委(18PJ361)等基金的大力支持。(临床研究中心)
 
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